Abstract:面向对象行径已正常应用于高分辨率遥感影像分类，提议一种纠合检阅分水岭变换与空间聚类的遥感影像面向对象分类新行径。当先，基于相位一致想想分析图像特征，由Gabor小波多圭表、多标的索要QuickBird全色影像的梯度信息;运用延伸最小变换与强制最小技能分手获取图像远景绚烂、重建相位一致梯度图像，运用检阅后的分水岭变换赢得分割对象。然后，索要各对象的多波段光谱特征hongkongdoll leak，运用Gabor小波获取对象纹理矢量，并用独处因素分析行径进行特征聘请，循序进行对象的光谱与纹理聚类。终末，通过分析对象间空间拓扑联系判断聚类后不笃定对象的类别属性。执行效力标明该行径能取得较好效力，在一定经过上栽培了影像分类的自动化水平。